· Gracias a la Teoría Fuzzy, conocida como Lógica
Borrosa, hoy tenemos acceso a herramientas de inteligencia artificial que
facilitan nuestro día a día
· La profesora de la Universidad de
Alcalá, Tomasa Calvo, ha sido reconocida con el premio internacional Fellow que otorga la Sociedad Internacional
de Sistemas Fuzzy
· "Este campo científico ha
permitido diseñar umbrales para la identificación de hogares en
riesgo de pobreza. Ahora hay investigadores tratando de mejorar
problemas en agricultura, en la prevención de desastres naturales, en
robótica...", asegura
La profesora de la Universidad de Alcalá,
Tomasa Calvo, ha sido uno de los siete investigadores, reconocidos este año con
el premio internacional Fellow de
IFSA, la Sociedad Internacional de Sistemas Fuzzy, una rama de la Inteligencia
Artificial en la que la investigadora cuenta con más de 30 años de bagaje.
El término es, sin duda, un desconocido para
el gran público pero es más fácilmente comprensible si decimos que
sus aplicaciones las encontramos, por ejemplo, en los
electrodomésticos: lavadoras, cámaras fotográficas o en los buscadores de
Internet que hoy se hacen imprescindibles en nuestra vida diaria.
En una entrevista, la profesora nos desvela
algunos de los detalles de esta teoría científica y confía en que "pueda
aumentar el interés por la ciencia".
¿QUÉ SUPONE PARA USTED EL PREMIO QUE HA
RECIBIDO RECIENTEMENTE?
Estoy contenta y
muy agradecida. En primer lugar, mi mayor agradecimiento es para la Asociación
Internacional de Conjuntos Borrosos (IFSA), por haber contado conmigo entre los
nuevos IFSA Fellowde este
2019. Este reconocimiento es, sin duda, fruto de un trabajo en equipo y del
apoyo recibido por parte de todos los que han confiado en mí (colegas, amigos,
padres, y hermanos) y quienes son también merecedores de este premio, mi mayor
gratitud es para ellos.
El premio es un
reconocimiento a la tarea de investigación que vengo realizando dentro del área
de la Lógica Borrosa desde mediados de los ochenta, o sea más de tres décadas.
El reconocimiento me lo entrego le presidente de IFSA Mark Reformat, de la
Universidad de Alberta en Canadá, en la ceremonia del Congreso EUSFLAT2019
celebrado en Praga a mediados de septiembre.
Por otra parte,
el reconocimiento a un trabajo “bien hecho” es un buen estímulo para seguir
trabajando, aunque no conlleve ninguna cuantía económica y que en caso
contrario sabría en que invertir rápidamente, ya que con los fondos de
investigación no se puedo cubrir todas mis aspiraciones.
 |
| Profesora de la Universidad de Alcalá Tomasa Calvo |
¿QUÉ ES LA TEORÍA O LÓGICA FUZZY?
La Lógica Borrosa
forma parte de lo que hoy en día se conoce como Soft Computing que es una rama de la Inteligencia
Artificial. Más concretamente, la Lógica Borrosa está intrínsecamente
relacionada con la teoría de conjuntos borrosos, introducida por Lotfi A. Zadeh
en 1965.
Este tipo de
conjuntos nos permiten definir de forma sencilla los predicados vagos e
imprecisos de nuestro lenguaje natural, como por ejemplo "joven",
“rico”, “alrededor de 20”, “cerca”, “alto”... Eso constituye una pieza clave
para el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Uno de los objetivos de la
Lógica Borrosa es proporcionar las bases del razonamiento aproximado que
utiliza premisas imprecisas como instrumento para formular el conocimiento.
Las aplicaciones
de la Lógica Borrosa se encuentran tanto en la industria, como en los sistemas
de funcionamiento de electrodomésticos: lavadoras, cámaras fotográficas; en los
buscadores de Internet; en los sistemas de apoyo en la toma de decisiones...
En los últimos
años he colaborado en el desarrollo de distintas técnicas de agregación o
fusión de la información, en muchos casos, la información que se maneja también
es imprecisa y/o incompleta. La agregación de la información es una herramienta
imprescindible en cualquier disciplina, donde se necesite fusionar diferentes
datos de información (inputs), como por ejemplo, 'las
calificaciones de un alumno', para obtener un único dato (output), 'nota
media de las calificaciones del alumno', que represente a los datos iniciales.
Existen diferentes técnicas de agregación, su elección depende de las
exigencias del experto en los distintos procesos de agregación o de los datos
de los que dispone el experto.
Algunos de los
principales campos de aplicación de la agregación de información son teoría de
la decisión, elección social, recuperación de información, procesamiento de
imágenes, reconocimiento de patrones, control borroso, sistemas de
recomendación, etc.
¿POR QUÉ SE CONOCE TAMBIÉN COMO LÓGICA
BORROSA O DIFUSA?
Las dos acepciones, borroso o difuso, de la traducción de Fuzzy al
castellano son aceptadas por la comunidad Fuzzy española. Lo
borroso o difuso es lo opuesto a lo nítido.
Por ejemplo, en el caso de los conjuntos borrosos, la pertenencia de
una persona al conjunto borroso de los toledanos jóvenes es una cuestión de
grado, es decir, se le asigna a cada persona un valor entre el 0 y el 1, por
tanto si a un toledano se le asigna el valor 0,8, este es más joven que
otro al que se le haya asignado 0,2.
Contrariamente a lo que ocurre para determinar la pertenencia de un
toledano al conjunto de los toledanos de 40 años, en este caso, cualquier
toledano pertenece (grado 1) o no pertenece (grado cero) al conjunto de
los toledanos de 40 años. O lo que es lo mismo, hay una separación o frontera nítida
entre los toledanos que tienen 40 años y los que no los tienen.
Leer más y fuente:https://www.eldiario.es/clm/deciencia/comun-lavadoras-internet-deteccion-ictus_6_967363273.html
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