Un nuevo sistema de marcadores de electrocardiograma predice la probabilidad de padecer fibrilación auricular.
Investigadores del Hospital Universitario de La Princesa han descubierto, a través de métodos de inteligencia artificial ('machine learning') en electrocardiogramas aparentemente normales, signos hasta ahora desconocidos que predicen quién podría padecer en el futuro fibrilación auricular. La fibrilación auricular es una arritmia cardiaca a menudo leve, pero que puede desencadenar complicaciones graves como ictus o insuficiencia cardiaca.
El equipo investigador, liderado por el cardiólogo Jesús Jiménez Borreguero y el físico Guillermo J. Ortega, acaba de publicar los resultados en la revista Heart como artículo original y con participación exclusiva de miembros del centro madrileño. Este estudio, del que ya han solicitado la patente, cuenta con financiación del proyecto por los Fondos de Investigación en Salud del Instituto Carlos III.
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https://www.redaccionmedica.com/secciones/neurologia/la-princesa-utiliza-la-inteligencia-artificial-para-prevenir-futuros-ictus-3642
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